バイオフィールド研究センターとジーニアスインサイト研究
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Centre for Biofield Sciences
パイロット ジーニアス インサイト研究 量子バイオフィードバック アプリケーション
バイオフィードバック· バイオレゾナンス· 臨床試験· 二重盲検試験· 電磁気療法· Genius Hardware · genius insight ·insightblog · PEMF · 研究·2019年8月27日
バイオフィールド研究センターとの天才洞察研究
要旨
Genius Insight は、特許取得済みの音声スペクトル分析プロセスを使用して人間のバイオフィールドを分析すると主張する情報コード化バイオフィードバック アプリケーションです。バイオフィードバック プロセスとそれに続くバランス調整周波数は、人間のバイオフィールド内で調和状態を達成しようとします。Genius Insight 研究は、被験者のバイオフィールドで選択されたバランス調整周波数の有効性をテストするために設計されました。
Genius Insight 研究に参加するために 6 人がランダムに選択され、Genius Insight アプリケーションからバランス調整周波数を聞く前と聞いた後で分析されました。Genius Insight 研究の結果、Genius Insight アプリからバランス調整周波数を聞いた後、被験者のバイオフィールドに統計的に有意な肯定的な変化が見られました。
キーワード: バイオフィードバック、バイオフィールド、エネルギー。
Genius Insight アプリケーション
Genius Insight ソフトウェアは、情報コード化バイオフィードバック技術です。Genius Insight ソフトウェアの基本的な概念は、振動周波数を評価する手段を提供することです。これは、被験者の固有の音声インプリントを分析することによって行われます。被験者の複雑な音声波形ファイルは、FFT アルゴリズムに渡されます。次に、被験者の音声波形のサンプリングは、Genius Insight ソフトウェアにあらかじめプログラムされている何千ものエネルギー特性と周波数のデータベースと比較されます。
この比較の結果は、アルゴリズムによるスコアリング システムです。このスコアは 0 から 777 の間で、開発者が選択したスケールになります。特定のスコアは反応性を示します。これらの反応性スコアは通常 100 未満で 600 を超えます。反応性は、 テスト対象の人物 (または動物) とテスト対象の特定の周波数との間にある程度の不調和があることを示しています。
これらの周波数の例には、ビタミン C、マグネシウム、免疫システム、脾臓経絡などがあります。600 を超えるスコアは、一般的に炎症や中国医学の「熱」の概念と関連しています。高スコアは、一般的に、より急性の問題やより表面的な問題とも関連しています。100 未満の低スコアは、より慢性的な問題と関連しています。これらは、中国医学の停滞と枯渇の概念とも関連しています。数値の低いスコアは、より深刻で長期的な問題と関連している可能性があります。人の音声インプリントに基づいてスコアが決定され、その後、対象者のニーズに基づいて Genius Insight アプリから一連の特許取得済みのバランス調整周波数が生成されます。
使用されるデバイスBioWell (EPI\GDV)
Bio-Well は、電気光子画像化およびガス放電可視化技術 (キルリアン効果) に基づくツールで、人の感情的およびエネルギー状態を迅速に評価するために特別に作られています。BioWell は、コンスタンチン・コロトコフ博士によって開発されました。電気インパルスが生物学的対象を刺激し、光子および電子放出の形で対象の反応を生み出します。電磁場で発生したガス放電による光子放射の輝きは、光学および電荷結合素子システムによってコンピュータ ファイルに変換されます。対象者は各指先を石英板に置く必要があり、光子放出を表示する画像が分析されます。GDV 技術は、デバイス レンズ上の高強度電磁場内に物体を置くことで生じる、生物学的 (具体的には人間の指) を含むさまざまな物体の電気光子放出をコンピュータで記録および分析するものです 。
スキャンを実行すると、微弱な電流が 1 ミリ秒未満指先に流れます。この刺激に対する被験者の反応は、光エネルギー光子で構成される「電子雲」の変化の形成です。この放電の電子「輝き」はカメラ システムによってキャプチャされ、その後変換されてグラフィック表現に変換されます。図 8(a) は、EPI\GDV ソフトウェアによって生成された指紋とそれに対応するオーラの画像を示しています。10 個の図形すべてからの光子放出は、図 9 に示すように、BioWell ソフトウェアによって体のさまざまなシステムに接続され、キャプチャされました。この研究では、オーラのエネルギー、臓器のバランス、および L\R 対称性のバランスと活気を分析しました。
バイオフィールドビューアー (BV)
Biofield Viewer 3.5 (BV) は、皮膚の表面上および皮膚表面下の光の干渉パターンを明らかにする高度な画像化技術です。制御された画像化環境と組み合わせた Biofield Viewer ソフトウェアにより、光源と人間のバイオフィールド間の光子相互作用を視覚化できます。Biofield Viewer プログラムは、反射光線と入射光線を比較し、それらを再コード化してバイオフィールド画像を生成します。システムは画像内の光の強度を識別し、可視スペクトルの色に関連する指定番号を光子に割り当てます。したがって、これはデジタル エンコーディング システムであり、光子の密度の最小の違いが記録され、色分けを使用してコンピューター画面に表示されます。身体に当たる光は、反射または吸収されます。身体上および身体の周囲では光の強度が異なり、Biofield Viewer を使用すると、これらの違いを見ることができます。
被験者は標準化された照明環境にさらされ、肌の露出を最大限にし、画像のアーティファクトを最小限に抑えるために、衣服を脱いですべての宝石類を外す必要があります。 白くつや消しの壁が単色の背景となり、BV の色が最もはっきりと強調されます。デジタル カメラを使用して、被験者から発せられるバイオフォトンと標準化された照明システムから発せられる光の干渉を検出します。BV ソフトウェアは、皮膚の表面と周囲の光の吸収と反射を測定し、強調された干渉グラデーションの合成画像を画面に表示します。
2 番目のバイオフィールド画像セットは、フィルタリング ソフトウェアを介して配置されます。ソフトウェアの Chakra Viewer アプリケーションは、データ セットを明確なバンドに滑らかにするフィルターを導入します。このプロセスにより、チャクラとバイオフィールドの感情的側面をより詳しく調査できます。Chakra Viewer は、感情 的、心理的、精神的な幸福の理解の範囲を広げるために、これらの画像の調査の効果を監視する研究で広く使用されています。このシステムはバイオフィールドの恒常性を明らかにし、チャクラ ビューアーはチャクラをライブでカラーで表示します。チャクラ ビューアーの画像を分析することで、エネルギー センターの機能を監視できます。内分泌腺とチャクラの関係、および精神神経免疫学と呼ばれる新しい科学分野については、多くの研究が行われてきました。
方法論
Genius Insight 研究は、 Genius Insight Information Coded Biofeedback アプリケーションのバランス調整周波数の有効性をテストするために実施されました。6 人の被験者が口コミで無作為に選ばれ、Genius Insight 研究に参加しました。被験者全員は、ベースラインとなる Genius Insight アプリの特許取得済みバランス調整周波数を聞く前にスキャンされ、その後 Genius Insight のカスタマイズされたバランス調整周波数を 15 分間聞いた後にスキャンされました。選択された バランス調整周波数は、Genius Insight アプリの音声分析によって表示された結果に基づいて選択されました。反応性スコアが高い/低い項目は、Genius Insight アプリの「クイック ザップ」トレイに配置され、合計 15 分間トーンが生成されました。
バイオフィールドビューアー (BV)
Genius Insight 研究では、被験者は Genius Insight アプリからカスタマイズされたバランス調整周波数を聴く前にスキャンされ、これがベースラインとして機能します。Genius Insight アプリでカスタマイズされたバランス調整周波数を 15 分間聴いた後、さらに画像が撮影されました。白色 LED ライト アレイが主光源として使用され、被験者は白い背景に立つように求められ、被験者の画像は Biofield Viewer ソフトウェア 3.5 のチャクラ ビューアー モードで撮影されました。BV スキャンのピクセル分析は、赤、青、緑のピクセルを測定するために Fiji (ImageJ) を使用して行われました。赤いピクセルは、エネルギーが溜まっているか低いことを表します。緑のピクセルは、生命エネルギーを表します。
バイオウェル (EPI\GDV)Genius Insight 研究では、被験者が Genius Insight アプリからカスタマイズされたバランス調整周波数を聞く前に、最初のベースライン スキャンが行われました。次のスキャンは、Genius Insight アプリからカスタマイズされたバランス調整周波数を聞いてから 15 分後に行われました。被験者は、10 本の指すべてをバイオウェル デバイス内の石英ガラス プレートの上に置く必要があります。このデバイスは、10 本の指すべての電気放電をキャプチャします。Genius Insight 研究で記録されたデータは、バイオウェル 5.8.0.0 プロフェッショナル ソフトウェアによって分析されます。
議論
Genius Insight の研究では、カスタマイズされた Genius Insight アプリのバランス調整周波数を 15 分間聴取した後、被験者のバイオフィールドが統計的に有意に改善したことが示されています。Genius Insight アプリのバイオフィールド ビューアーのピクセル分析では、緑色のピクセル数が平均 130.68 から 146.99 に増加したことが示され、バイオフィールドの生命エネルギーが大幅に増加したことが示されています。被験者の全体的なエネルギーの平均は 39.643 から 48.76 に増加し、臓器バランスは 89.68 から 90.63 に増加しており、バイオフィールドが改善していることを示しています。
Genius Insight アプリのバランス調整周波数を 15 分間聴取した後、感情的プレッシャーの平均値は 3.41 から 3.2 に減少しており、これはストレスが軽減されたことを示しています。また、図 12 では、バランス調整周波数を聴取した後、胸部の赤いピクセルの混雑が減少しており、これはストレスが軽減されたことを示しています。
結論
Genius Insight の研究結果では、ストレスの軽減と被験者のバイオフィールドの大幅な改善が示されました。Genius Insight アプリケーションからのバランス調整周波数は、バイオフィールドに調和をもたらすのに効果的であると結論付けることができます。
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参考文献1) Raković, Dejan. 「量子情報基盤と心身医学統合医療の最前線。」 Neural Network Applications in Electrical Engineering (NEUREL)、2014 第 12 回シンポジウム。 IEEE 、2014 年。2) Basmajian, John V. バイオフィードバック: 臨床医のための原理と実践。 Williams & Wilkins、1979 年。3) Prakash, Shreya、Anindita Roy Chowdhury、および Anshu Gupta. 「バイオフィールド「オーラ」の測定による人間の健康のモニタリング」: 概要。 Int J Appl Eng Res 10.2765427658 (2015 年)。4) Zafar, S.、Streeter, TW、Inamdar, SS、および Sarwade, SG アロマセラピーとエネルギー医学が人間のバイオフィールドに及ぼす影響: パイロット スタディ。5) Sharma, M.、Bhatia, M.、Kaul, N. 看護師における燃え尽き症候群の有病率と組織への関与、職務への関与、外向性、および人間のエネルギー フィールド分析との関連性。 The Journal of Indian health psychology 第 4 巻、第 1 号、2009 年 9 月。6) Mark Abadi、Thornton Streeter、および Daniel Ulanowsky。4 つのエネルギー フィールド スキャン デバイスと身体の問題の意識的知覚との相関分析。 Focus onalternative and complementary therapies 第 9 巻、第 1 号、2004 年 3 月。7) Rubik, Beverly。「バイオフィールド仮説: その生物物理学的根拠と医療における役割」 The Journal of Alternative & Complementary Medicine 8.6 (2002): 703-717。8) Korotkov, KG, Matravers, P., Orlov, DV, & Williams, BO (2010). ガス放電可視化 (GDV) 技術に基づく電気光子捕捉 (EPC) 分析の医療への応用: 系統的レビュー。 TheJournal of Alternative and Complementary Medicine , 16 ( 1 ), 13-25.
9) Korotkov, KG, Matravers, P., Orlov, DV, & Williams, BO (2010).ガス放電可視化 (GDV) 技術に基づく電気光子捕捉 (EPC) 分析の医療への応用: 系統的レビュー。 TheJournal of Alternative and Complementary Medicine , 16 ( 1 ), 13-25.